An SVM-based method for assessment of transcription factor-DNA complex models

نویسندگان
چکیده

برای دانلود رایگان متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

An SVM based method for Associative Memories

The relation existing between support vector machines (SVMs) and recurrent associative memories is investigated. The design of associative memories based on the generalized brain-state-in-a-box (GBSB) neural model is formulated as a set of independent classification tasks, which can be efficiently solved by standard software packages for SVM learning. Some properties of the networks designed in...

متن کامل

diagnostic and developmental potentials of dynamic assessment for writing skill

این پایان نامه بدنبال بررسی کاربرد ارزیابی مستمر در یک محیط یادگیری زبان دوم از طریق طرح چهار سوال تحقیق زیر بود: (1) درک توانایی های فراگیران زمانیکه که از طریق برآورد عملکرد مستقل آنها امکان پذیر نباشد اما در طول جلسات ارزیابی مستمر مشخص شوند; (2) امکان تقویت توانایی های فراگیران از طریق ارزیابی مستمر; (3) سودمندی ارزیابی مستمر در هدایت آموزش فردی به سمتی که به منطقه ی تقریبی رشد افراد حساس ا...

15 صفحه اول

an application of fuzzy logic for car insurance underwriting

در ایران بیمه خودرو سهم بزرگی در صنعت بیمه دارد. تعیین حق بیمه مناسب و عادلانه نیازمند طبقه بندی خریداران بیمه نامه براساس خطرات احتمالی آنها است. عوامل ریسکی فراوانی می تواند بر این قیمت گذاری تاثیر بگذارد. طبقه بندی و تعیین میزان تاثیر گذاری هر عامل ریسکی بر قیمت گذاری بیمه خودرو پیچیدگی خاصی دارد. در این پایان نامه سعی در ارائه راهی جدید برای طبقه بندی عوامل ریسکی با استفاده از اصول و روش ها...

An Efficient Method for Gradient-Based Adaptation of Hyperparameters in SVM Models

We consider the task of tuning hyperparameters in SVM models based on minimizing a smooth performance validation function, e.g., smoothed k-fold crossvalidation error, using non-linear optimization techniques. The key computation in this approach is that of the gradient of the validation function with respect to hyperparameters. We show that for large-scale problems involving a wide choice of k...

متن کامل

Stability selection for regression-based models of transcription factor–DNA binding specificity

MOTIVATION The DNA binding specificity of a transcription factor (TF) is typically represented using a position weight matrix model, which implicitly assumes that individual bases in a TF binding site contribute independently to the binding affinity, an assumption that does not always hold. For this reason, more complex models of binding specificity have been developed. However, these models ha...

متن کامل

ذخیره در منابع من


  با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ژورنال

عنوان ژورنال: BMC Bioinformatics

سال: 2018

ISSN: 1471-2105

DOI: 10.1186/s12859-018-2538-y